読書ノート: 人工知能

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2021年5月3日月曜日

『2030年：すべてが「加速」する世界に備えよ』

2030年：すべてが「加速」する世界に備えよ

ピーター・ディアマンディス (著), スティーブン・コトラー (著), NewsPicksパブリッシング (2020/12/24)

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第１部　「コンバージェンス」の破壊力
- 第1章「コンバージェンス(融合)」の時代がやってくる
- 第2章エクスポネンシャル・テクノロジー Part 1
- 第3章エクスポネンシャル・テクノロジー Part 2
- 第4章加速が“加速"する
第２部　すべてが生まれ変わる
- 第5章買い物の未来
- 第6章広告の未来
- 第7章エンターテインメントの未来
- 第8章教育の未来
- 第9章医療の未来
- 第10章寿命延長の未来
- 第11章保険・金融・不動産の未来
- 第12章食料の未来
第３部　加速する未来
- 第13章脅威と解決策
- 第14章 5つの大移動がはじまる

2021年3月21日日曜日

『2040年の未来予測』

2040年の未来予測

成毛眞(著), 日経BP (2021/1/8)

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第1章テクノロジーの進歩だけが未来を明るくする
第2章あなたの不幸に直結する未来の経済ーー年金、税金、医療費
第3章衣・食・住を考えながら、未来を予測する力をつける
第4章天災は必ず起こる

2020年5月1日金曜日

『やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん』

機械学習を理解するための数学のきほん

立石賢吾 (著), マイナビ出版 (2017/9/21)

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Chapter1　はじめに
Chapter2　回帰 ~ 広告費からクリック数を予測する
Chapter3　分類 ~ 画像サイズに基づいて分類する
Chapter4　評価 ~ 作ったモデルを評価する
Chapter5　実装 ~ Pythonでプログラミングする

2020年3月29日日曜日

ディープラーニング G検定

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集

明松真司 (著), 田原眞一 (著), インプレス (2019/2/8)

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人工知能（AI）とは（人工知能の定義）
人工知能をめぐる動向
- 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
人工知能分野の問題
- トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
機械学習の具体的手法
- 代表的な手法、データの扱い、応用
ディープラーニングの概要
- ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
- ディープラーニングにおけるデータ量
ディープラーニングの手法
- 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
- 深層強化学習、深層生成モデル
ディープラーニングの研究分野
- 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス（強化学習）、マルチモーダル
ディープラーニングの応用に向けて
- 産業への応用、法律、倫理、現行の議論

2020年2月23日日曜日

『21 Lessons 〜21世紀の人類のための21の思考』

21 Lessons: 21世紀の人類のための21の思考

ユヴァル・ノア・ハラリ (著), 河出書房新社 (2019/11/19)

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1. 幻滅　〜先送りにされた「歴史の終わり」
2. 雇用　〜あなたが大人になったときには、仕事がないかもしれない
3. 自由　〜ビッグデータがあなたを見守っている
4. 平等　〜データを制する者が未来を制する
5. コミュニティ　〜人間には身体がある
6. 文明　〜世界にはたった一つの文明しかない
7. ナショナリズム　〜グローバルな問題はグローバルな答えを必要とする
8. 宗教　〜今や神は国家に仕える
9. 移民　〜文化にも良し悪しがあるかもしれない
10. テロ　〜パニックを起こすな
11. 戦争　〜人間の愚かさをけっして過小評価してはならない
12. 謙虚さ　〜あなたは世界の中心ではない
13. 神　〜神の名をみだりに唱えてはならない
14. 世俗主義　〜自らの陰の面を認めよ
15. 無知　〜あなたは自分で思っているほど多くを知らない
16. 正義　〜私たちの正義感は時代後れかもしれない
17. ポスト・トゥルース　〜いつまでも消えないフェイクニュースもある
18. SF　〜未来は映画で目にするものとは違う
19. 教育　〜変化だけが唯一不変
20. 意味　〜人生は物語ではない
21. 瞑想　〜ひたすら観察せよ

2019年11月3日日曜日

『AI翻訳が人間超え言葉の壁崩壊へ（日経エレクトロニクス2019.9）』

統計機械翻訳
ニューラル機械翻訳
逆翻訳
ゼロショット翻訳

2019年3月16日土曜日

『ホモ・デウス〜テクノロジーとサピエンスの未来』

ホモ・デウス上: テクノロジーとサピエンスの未来

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ユヴァル・ノア・ハラリ河出書房新社 2018-09-05

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第1章人類が新たに取り組むべきこと
第1部ホモ・サピエンスが世界を征服する
- 第2章人新世
- 第3章人間の輝き
第2部ホモ・サピエンスが世界に意味を与える
- 第4章物語の語り手
- 第5章科学と宗教というおかしな夫婦
- 第6章現代の契約
- 第7章人間至上主義
第3部ホモ・サピエンスによる制御が不能になる
- 第8章研究室の時限爆弾
- 第9章知能と意識の大いなる分離
- 第10章意識の大海
- 第11章データ教

『RPAの威力』

RPAの威力 ~ロボットと共に生きる働き方改革~

安部慶喜(著), 金弘潤一郎(著), 日経BP社 (2017/11/16)

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第1章 RPAの本質
第2章進め方と成功のポイント
第3章先進8社の取り組み
第4章 RPAの将来像

2019年3月3日日曜日

『いちばんやさしいRPAの教本』

いちばんやさしいRPAの教本
〜人気講師が教える現場のための業務自動化ノウハウ

進藤圭 (著), インプレス (2018/10/15)

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RPAが他の自動化ツールと違うところ
RPAの優位性
RPAの提供タイプ
RPAとAI

2018年5月27日日曜日

『ゼロから作るDeep Learning 〜Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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斎藤康毅オライリージャパン 2016-09-24

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１章 Python入門
２章パーセプトロン
３章ニューラルネットワーク
４章ニューラルネットワークの学習
５章誤差伝播法
６章学習に関するテクニック
７章畳み込みニューラルネットワーク
８章ディープラーニング

2017年6月20日火曜日

『半導体の覇者（週刊東洋経済2017.05.27）』

週刊東洋経済 2017年5/27号 [雑誌](半導体の覇者熱狂する世界、沈む日本)

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東洋経済新報社 2017-05-22

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Part1 激変する産業勢力図
- ★AI時代は半導体で制する
- 東芝メモリ「国益漏洩」の真偽/交渉の長期化で笑うのはサムスンだ
- 【INTERVIEW】久夛良木健＠サイバーアイ・エンタテインメントCEO・元ソニー副社長
- ★グーグルが半導体を開発した必然
- ARM買収でソフトバンクは何を得るか?
- ★IoTで反撃に出るインテル
- 【INTERVIEW】キャサリン・ウインター＠インテル自動ソリューション事業部長
- ★AIと自動運転握るエヌビディアの素顔
- ★中国の半導体育成は本気だ
- 医師社長が挑む最速半導体
Part2 日本企業敗北の本質
- 重視すべきは、カネか経営力か混迷する東芝メモリ売却
- 日本連合に固執する経産官僚の不見識
- 国と企業が犯した過ちニッポン半導体敗戦記
- 【INTERVIEW】結局、経営者は何を間違えたのか入山章栄＠早稲田大学大学院准教授、冨山和彦＠経営共創基盤CEO
- ルネサス浮上は本物か
- 日の丸装置の賞味期限
- 次世代露光装置で完敗崖っ縁のニコン、キヤノン