『AI翻訳が人間超え 言葉の壁崩壊へ（日経エレクトロニクス2019.9）』

• 統計機械翻訳
• ニューラル機械翻訳
• 逆翻訳
• ゼロショット翻訳

統計機械翻訳
SMT（Statistical Machine Translation）

• 単語やフレーズごとに訳し、統計学的に並び替える。

ニューラル機械翻訳
NMT（Neural Machine Translation）

• １文ごと入力し、圧縮（＝抽象化＝意味解釈）し、翻訳先の言語に復元する。
• DNN（Deep Neual Network）を使用
  ＝
  エンコーダー・・・入力文章を圧縮・抽象化
  ＋
  デコーダー・・・翻訳先の言語に復元
  
• DNNの種類
  • RNN（Recurrent Neural Network）系
    • ２年間ほど流行る。
    • 途中の出力を再度入力側へフィードバックする仕組みを持つ。
    • 改良版RNN → LSTM
    • 注意機構付き双方向RNN
  • CNN（Convolutional Neural Network）系
    • １ヶ月で廃れる。
    • ConvS2S
    • SliceNet
  • トランスフォーマー・モデル
    • 2017.6にGoogleが発表。いまの主流。
    • 注意機構が主役のDNN。
    • 自己注意（Self-Attention）

逆翻訳（Back Translation）

• 日本語から英語に翻訳した文を、日本語に再翻訳して元の原文と比較することで、 翻訳結果の確認や翻訳精度の向上を図る技術。
• 擬似的な対訳データを量産。

ゼロショット翻訳

• 英語と日本語の対訳を学習
  英語と中国語の対訳を学習
  ↓
  対訳を学習していない、日本語と中国の翻訳を可能にする