- 第１章 世間に広まる投資信託の「常識」は間違いだらけ
- 第２章 分析のプロが明かす「判断基準」
- 第３章 【最新版】本当にお金が増える投資信託はこの10本！
- 第４章 投資信託の「購入時」と「購入後」に気を付けたいこと
- 第５章 リスクと上手く付き合うコツ
- 第６章 「脱・初心者」でさらなるステップアップを目指す
2020年9月26日土曜日
『本当にお金が増える投資信託は、この10本です。』
『ミネルヴィニの成長株投資法』
- 第1章 読むに値する序文
- 第2章 初めに知っておくべきこと
- 第3章 明確な買い場分析― SEPA戦略
- 第4章 価値あるものは高い
- 第5章 トレンドに沿ったトレード
- 第6章 カテゴリー、業種、上昇のきっかけ
- 第7章 注目すべきファンダメンタルズ
- 第8章 利益の質を評価する
- 第9章 先導株を追え
- 第10章 百聞は一見にしかず
- 第11章 知っている銘柄というだけで買うな
- 第12章 リスク管理1 ―リスクの性質
- 第13章 リスク管理2 ― リスクにどう対応して管理すべきか
『オニールの相場師養成講座』
- 市場全体の方向性を見きわめる方法
- 利益と損失を3対1に想定する方法
- 最高の銘柄を最適なタイミングで買う方法
- 利益を確定する最適なタイミングで売る方法
- ポートフォリオ管理―損を抑えて利益を伸ばす方法
『オニールの成長株発掘法』
- 【第1部】 勝つシステム――CAN-SLIM
- まえがき
- 第1章 銘柄選択の極意
- 第2章 プロのチャート読解術を身につけ、銘柄選択と売買タイミングを改善する
- 第3章 C（Current Quarterly Earnings＝当期四半期EPSと売り上げ）
- 第4章 A（Annual Earnings Increases＝年間の収益増加）――大きく成長している銘柄を探す
- 第5章 N（Newer Companies, New Products, New Management, New Highs Off Properly Formed Bases＝新興企業、新製品、新経営陣、正しいベースを抜けて新高値）
- 第6章 S（Supply and Demand＝株式の需要と供給）――重要ポイントで株式需要が高いこと
- 第7章 L（Leader or Laggard＝主導銘柄か、停滞銘柄か）――あなたの株は？
- 第8章 I（Institutional Sponsorship＝機関投資家による保有）
- 第9章 M（Market Direction＝株式市場の方向）――見極め方
- 【第2部】最初から賢くあれ
- 第10章 絶対に売って損切りをしなければならないとき
- 第11章 いつ売って利益を確定するか
- 第12章 資金管理――分散投資、長期投資、信用取引、空売り、オプション取引、新規株式公開、節税目的の投資、ナスダック銘柄、外国銘柄、債券、そのほかの資産について
- 第13章 投資家に共通する２１の誤り
- 【第3部】投資のプロになる
- 第14章 素晴らしい成功銘柄の事例
- 第15章 最高の業界、業種、川下業種を選ぶ
- 第16章 マーケットを観察してニュースに素早く反応する
- 第17章 投資信託で百万長者になる方法
- 第18章 年金と機関投資家のポートフォリオ管理を改善する
- 第19章 覚えるべきルールと指針
『脱マウス最速仕事術』
- 【Step1】要諦を確認する
- 【Step2】単体系のショートカットを覚える
- 【Step3】母体キーの使い分け方を理解する
- 【Step4】左手だけを使うショートカットキーを覚える
- 【Step5】両手を使うショートカットキーを覚える
2020年6月28日日曜日
『アフターコロナ～見えてきた7つのメガトレンド』
- 1章 ドキュメント 経済ロックダウン
- 2章 タイムライン 異変から危機へ、128日間の混乱劇
- 3章 業界別分析 コロナショック、崩れた既存秩序
- 4章 キーパーソン 私たちの「アフターコロナ」
- 5章 アフターコロナ 見えてきた7つのメガトレンド
2020年6月7日日曜日
『進化とは何か～ドーキンス博士の特別講義』
- 第1章. 宇宙で目を覚ます
- 第2章. デザインされた物と「デザイノイド」物体
- 第3章. 「不可能な山」に登る
- 第4章. 紫外線の庭
- 第5章. 「目的」の創造
- 第6章. 真実を大事にする―吉成真由美インタビュー
2020年5月1日金曜日
『やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん』
- Chapter1 はじめに
- Chapter2 回帰 ~ 広告費からクリック数を予測する
- Chapter3 分類 ~ 画像サイズに基づいて分類する
- Chapter4 評価 ~ 作ったモデルを評価する
- Chapter5 実装 ~ Pythonでプログラミングする
2020年4月18日土曜日
2020年3月29日日曜日
『アフターデジタル 〜オフラインのない時代に生き残る』
- 第1章 知らずには生き残れない、デジタル化する世界の本質
- 第2章 アフターデジタル時代のOMO型ビジネス~必要な視点転換~
- 第3章 アフターデジタル事例による思考訓練
- 第4章 アフターデジタルを見据えた日本式ビジネス変革
ディープラーニング G検定
- 人工知能（AI）とは（人工知能の定義）
-
人工知能をめぐる動向
- 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
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人工知能分野の問題
- トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
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機械学習の具体的手法
- 代表的な手法、データの扱い、応用
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ディープラーニングの概要
- ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
- ディープラーニングにおけるデータ量
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ディープラーニングの手法
- 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
- 深層強化学習、深層生成モデル
-
ディープラーニングの研究分野
- 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス （強化学習）、マルチモーダル
-
ディープラーニングの応用に向けて
- 産業への応用、法律、倫理、現行の議論
『クリーンミート 〜培養肉が世界を変える』
- 第１章 培養肉をつくる
- 第２章 科学の進歩で動物を救う
- 第３章 グーグル創業者からの支援を武器にする
- 第４章 培養レザーで先陣を切る
- 第５章 クリーンミート、アメリカ上陸
- 第６章 プロジェクト・ジェイク
- 第７章 食品（と物議）を醸す
- 第８章 未来を味わう
2020年3月8日日曜日
2020年2月23日日曜日
『21 Lessons 〜21世紀の人類のための21の思考』
- 1. 幻滅 〜先送りにされた「歴史の終わり」
- 2. 雇用 〜あなたが大人になったときには、仕事がないかもしれない
- 3. 自由 〜ビッグデータがあなたを見守っている
- 4. 平等 〜データを制する者が未来を制する
- 5. コミュニティ 〜人間には身体がある
- 6. 文明 〜世界にはたった一つの文明しかない
- 7. ナショナリズム 〜グローバルな問題はグローバルな答えを必要とする
- 8. 宗教 〜今や神は国家に仕える
- 9. 移民 〜文化にも良し悪しがあるかもしれない
- 10. テロ 〜パニックを起こすな
- 11. 戦争 〜人間の愚かさをけっして過小評価してはならない
- 12. 謙虚さ 〜あなたは世界の中心ではない
- 13. 神 〜神の名をみだりに唱えてはならない
- 14. 世俗主義 〜自らの陰の面を認めよ
- 15. 無知 〜あなたは自分で思っているほど多くを知らない
- 16. 正義 〜私たちの正義感は時代後れかもしれない
- 17. ポスト・トゥルース 〜いつまでも消えないフェイクニュースもある
- 18. SF 〜未来は映画で目にするものとは違う
- 19. 教育 〜変化だけが唯一不変
- 20. 意味 〜人生は物語ではない
- 21. 瞑想 〜ひたすら観察せよ
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